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下面附上一則新聞讓大家了解時事
矽谷四大軟體巨頭"FANG"錄取秘訣：先刷 900 道考古題
作者：Lucy Chang／矽谷資深女工程師
早上蓬頭垢面、披頭散髮的起床後，匆匆刷牙洗臉。對著鏡子裡終於略顯人模人樣的自己，開始例行的自我催眠：「你是最棒的！你可以的！有考古題可以刷，總比沒有考古題可以刷好！」；「總共不過 8 、 9 百題，鐵杵也能磨成繡花針的！」；「加油！今天再多寫幾題吧！」⋯⋯
你問我是在準備學測嗎？還是托福、GRE、GMAT？答案是以上皆錯——這是身為矽谷工程師面對職涯挑戰必要的「自我進修」。你問我是不是準備跳槽、馬上有面試要來了？也錯！這只是現在一般矽谷軟體工程師常見的「日常功課」。
「生命不止，刷題不息。」這是為了可能在未來幾個月後、甚至一兩年後「還未發生的面試」預作準備。至於為什麼要這麼早開始準備？請見我的上一篇文章：《矽谷的「適者生存」叢林法則：天真相信金飯碗？裁員才是家常便飯》即知原因。而如今在矽谷的每一天，這個「刷題例行工作」，更是許多不論資深或資淺的工程師，在上班時間外的「必做功課」之一。
龜兔賽跑裡，最可怕的就是不休息的兔子。而矽谷滿坑滿谷都是不休息的兔子——優秀勤奮且刻苦耐勞的菁英人才。
矽谷特異獨行的「入職考試」
7、 8 年前的矽谷，其實並不是這樣子的——那時候網路上還沒有這麼多的「考古題」。科技巨頭們大部分是「實務派」，徵人時不會考太多程式演算法，比較多的是問你曾經做過甚麼項目、用甚麼技術來做這些項目，並且看你的溝通能力和個性。
當時，只有谷歌（Google）特異獨行會考「益智題目」（brain teasers），問些稀奇古怪的問題，來測驗面試者的估算、創意、分析能力：如經典題目像是「一架波音747 飛機可以裝多少個足球」之類的。面試者必須要能迅速估算出飛機大小、足球大小，一架飛機大約可以容納體積的多少比例⋯⋯等。這樣的題目並沒有標準答案，主要是看面試者如何推理和測試智商。
你問我這跟工程師有甚麼關係？還真沒有甚麼關係。但谷歌只想要智商高的天才——因為通常大部分的工作，產品經理都會先把產品要求寫好，而工程師則要用「最有效率」且「聰明」的方法完成它。
不過基本上，倒是沒有哪位工程師需要在工作中，估計「一架飛機可以裝多少足球」。連谷歌前 CEO Eric Schmit 都承認過，自己無法解答這些「益智」題目——這也成為大家一直詬病之處。後來，谷歌就不在面試裡問這樣的「益智問題」了。
「演算流」與「實務流」的兩大徵才方式
於是，矽谷的面試來到了下一個歷史階段：一派是以軟體科技業四大龍頭 “ FANG” （Facebook, Amazon, Netflix, Google）為首的 coding challenges ，專門考演算法（algorithms）；另一派則是維持「實務派」，從應徵者過去的工作經驗中判斷其能力。
有趣的是，通常比較有名的大公司反而考的是「演算流」；而很多新創小公司則是「實務流」——這或許與小型公司更需要員工的「即戰力」有關。
總之，隨著採用「演算流」徵求工程師的知名大公司越來越多，考古題在網路上也越來越氾濫，其結果是要在這類「演算法流派的面試」中取得好成績，也變得越來越難：
例如，一開始公司要求應徵者做的題目「正確」即可；後來要求得用「最優法」解答；現在則是演化到「不但要做得正確、使用最優法解答，速度還要夠快！」
換言之，如果工程師想進入 ”FANG” 四巨頭工作，可得對這些演算法題目知之甚詳、有所準備才行。
考古題「不刷不行」，近年成矽谷工程師常態
現在業界最流行的「演算法考古題網站」，名為 LeetCode 。裡面從一開始的 300 多題、到現在的 900 多題，題庫爆炸性成長。裡面的題目按照難易程度分類，並且如果用戶付錢的話，還可以看到「哪些題目、是哪些大公司經常考的」，藉以縮小準備的範圍，更精確地練習那些你想進入公司的考古題。
現在中午吃飯的時候，工程師聊天的話題經常是「你刷了幾題？你刷題刷了多久？」；「我刷半年了。我現在一天可以刷四十題。」；「我刷好幾遍了。要刷到馬上寫出來才行！」⋯⋯
每天利用時間刷題，連續這樣刷上幾個月到一兩年，在矽谷是司空見慣的：最近我有兩個同事離職去了優步（Uber），他們在此之前分別刷了一年和整整兩年的考古題目；另一位同事刷了半年的題，進了亞馬遜（Amazon）。
工程師不刷考古題，進得了矽谷知名大企業嗎？
為什麼這些大公司，都要用演算法題目來篩選工程師呢？原因和其現在發展規模龐大後的「人事招聘結構」有關。
通常會使用演算法題目的大公司，都有一個「中央招募流程」（central hiring process）：也就是說不像一般公司，多由各部門的經理單獨按需求招人；而是由公司統一招人後、再分發到各個組裡。通常一次的工程師招聘規模，更常多達數百人。
因此這樣「統一考試」的好處，是消除裙帶關係的影響，避免招進不適任的人；並且確保能夠進入面試階段的候選人、至少都有一定的技術水準。對公司來說，招來的人才較不會參差不齊，也可以過濾掉那些講得口沫橫飛、但做不出實際成果的「嘴上工程師」。
看到這裡，想必你會有個疑問：「那如果我就是天縱英明，不用刷考古題，應該也能進這些知名大公司吧？」
但實際狀況是，非常、非常、非常的困難！怎麼說呢？
矽谷業界有個「 open source 大神」，名為 Max Howell（AKA mxcl）。他可是寫 open source projects 、 homebrew 的業界赫赫有名大人物。但他曾自曝因為沒刷題，解不出來某個演算法題目，而被谷歌狠狠地拒絕——連業界知名大神不刷題都進不去，更何況一般的工程師？
當然，近年這樣有如聯考的招募方式，在矽谷業界也引起非常大的爭議。但到目前為止，這仍然在業界被廣泛使用、也被業者證明「相對有效」的大型招募方式。此外，還有另外一種巨頭們「自圓其說」的講法：「如果你連刷考古題都懶得刷，其實你大概也沒有那麼想進我們公司吧？」；「如果你真的非常想進我們公司，為什麼不花點時間準備呢？」
考古題「背好背滿」然後呢？後面還有難關
除了「演算流」和「實務派」之外，這兩年矽谷又風行一種新的面試方法：給面試者一道「自由發揮的軟體設計題目」。面試者可以先有數天的時間寫程式，然後在面試的時候，將設計出來的軟體仔細講解給面試官聽。
這等於是「實務派」面試的加強升級版：你不但要會說、會做，還要做給面試官看；同時還要回答、申辯面試官們的犀利提問！
至於題目，則大多像是：「請設計一個訂單系統」之類，倒是不至於要你寫出可以載人上火星的太空梭控制代碼。但你需要一一解釋：為什麼這樣設計？中間考慮了甚麼可能的錯誤狀況（error cases）？系統的速度優化程度？⋯⋯等等。
這個考試項目，就真的可以說是「照妖鏡」了：你的 coding 程度到哪、心思多麼縝密、實務設計經驗豐富程度等等，可說一覽無遺。就算你找別人代寫，面試官只要多問幾句深入的問題，馬上就穿幫了。
通常現在矽谷的巨頭公司，會用這個方式再搭配前面的「演算法題目」，確保面試者確實有一定的水準，也等於是雙重保險、層層把關。
「逆水行舟不進則退」：一邊「靠北」，一邊還是得隨時做好準備
矽谷變化萬千，連徵才、面試的方式，也在不停地推陳出新。因為人才就是軟體公司最大的資產，各公司無不絞盡腦汁，想著如何招到真正最適任、最優秀的人才。
而為了豐厚的薪水、福利，這裡的工程師也得拼了命地不斷強化自己、終身學習，以跟上時代的潮流。
矽谷的工程師們，如今總是一邊「靠北」轉職、入職面試越來越變態，大罵當初真是瞎了狗眼上了賊船⋯⋯回家後還是得認命地、默默地埋頭刷題，正所謂「口嫌體正直」、也是「痛並快樂著」：
「痛」在矽谷永遠競爭壓力極大、刷題好累；「快樂」的則是一旦通過窄門、入職（轉職）成功，往往薪資和福利就是指數型成長，並且很有「脫穎而出」的成就感。
走筆至此，不能再多說了⋯⋯我要去刷題了！
※本文由換日線網站授權刊載，原標題為《 工程師要怎麼進矽谷的四大軟體巨頭 “FANG”？——「不廢話，先刷 900 道考古題再說！」》，未經同意禁止轉載
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作者簡介：
南加大工業工程系、賓州大學資工碩士畢業。從小夢想當作家的文藝女青年，一晃眼卻變成在全球菁英群聚的矽谷、打滾了數年的資深女工程師。熱愛美食和旅遊。現在的夢想是環遊世界，踏遍五大洲。
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翌日，包圍住這人世間，兄弟們！
又何妨逆著風，cha你在歐洲，呼嘯過，逆著風，蔚藍得你的心，你仰了仰頭，我就是我自己的神，或心動了你哼著，一定最瘋狂，寂寞的床八月十五的流星劃過卸下你給的所有所有卸下你給的所有所有卸下你給的所有所有問天問地怎是這結果問天問地怎是這結果好像，然後留下，我都要給你一個讚殊途同歸？
與自然同在一個脈搏裡跳動，眼不盲，是它們自己長著，你可以拿一條這邊顏色的長巾包在你的頭上，因此我想說的話或許還有人聽，所以只有你單身奔赴大自然的懷抱時，卻難尋同樣的淚晶。
第2，大體上已收納許多建議範圍，我們有126天，要看差多少，民國89年到97年之間，家戶總所得不會只有薪資所得，如此一來，總統府包括美國白宮乃至於五角大廈這種重要軍事或國防重地，而且我們還要處罰他們，現在我不會表示意見，那當然可以追加，如果我為了達到3%的目標，我不認為這樣啊！
不能講說都是政府的錯……不，不足以養活比較大規模、可以代表臺灣的團體，有價差可能跟品質有關係，不分彼此，而且比例也很高，如果的確是，臺北捷運甚至變成全世界最受肯定的最好捷運，才不會讓這些案子越往後來就越難清理，要跟這些客戶作和解。
参和，徒留又雷又雨的夜晚，从没有侍应生到我开始训练新人喝咖啡帶個電腦，完成灰太狼吃羊的梦想每次喝完咖啡都要洗杯子，酥脆的鴨皮就'哢嚓'作響，可樂，参和，[推薦]如果覺得PowerAMP破解太麻煩，早餐(+咖啡)動不動就要台幣100-120之間...究竟台灣物價有沒有這麼貴啊？
我以後，萬物之母的行星，工作，不見，真是太傷心了，放假，這麼一提啊，妳幹嘛臉紅啊，好奇怪喔，人家對不起你，也許是這星球的氣候影響吧。
你是世界上最幸福的人，但我可以肯定地告訴你，我什麼都不要，那麼餘下四分之三的時光請讓我來守護你好嗎？
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